Benvidos ás nosas páxinas web!
imaxe de fondo

Mellora da atención ao paciente coa corrección da atenuación baseada na IA nas imaxes de PET

Un novo estudo titulado "Utilizing Pix-2-Pix GAN for Deep Learning-Based Whole-Body PSMA PET/CT Attenuation Correction" publicouse recentemente no volume 15 de Oncotarget o 7 de maio de 2024.

 

A exposición á radiación procedente de estudos secuenciais de PET/TC no seguimento de pacientes oncolóxicos é unha preocupación. Nesta investigación recente, un equipo de investigadores, formado por Kevin C. Ma, Esther Mena, Liza Lindenberg, Nathan S. Lay, Phillip Eclarinal, Deborah E. Citrin, Peter A. Pinto, Bradford J. Wood, William L. Dahut, James L. Gulley, Ravi A. Madan, Peter L. Choyke, Ismail Baris Turkbey e Stephanie A. Harmon, do Instituto Nacional do Cancro dos Institutos Nacionais de Saúde, presentou unha ferramenta de intelixencia artificial (IA). Esta ferramenta ten como obxectivo xerar imaxes de PET con corrección da atenuación (AC-PET) a partir de imaxes de PET sen corrección da atenuación (NAC-PET), o que podería reducir a necesidade de exploracións por TC de baixa dose.

CT de dobre cabezal

 

"As imaxes PET xeradas por IA teñen o potencial clínico de reducir a necesidade de corrección da atenuación nas tomografías computarizadas, preservando ao mesmo tempo os marcadores cuantitativos e a calidade da imaxe para os pacientes con cancro de próstata."

 

Métodos: Desenvolveuse un algoritmo de aprendizaxe profunda baseado na arquitectura de rede antagónica xerativa (GAN) 2D Pix-2-Pix a partir de imaxes emparelladas de AC-PET e NAC-PET. O estudo PET-TC con 18F-DCFPyL PSMA (antíxeno de membrana específico da próstata) de 302 pacientes con cancro de próstata dividiuse en grupos de adestramento, validación e proba (n 183, 60 e 59, respectivamente). O modelo adestrouse utilizando dúas estratexias estandarizadas: baseada no valor de captación estándar (SUV) e baseada no SUV-NYUL. O rendemento horizontal da dixitalización avaliouse utilizando o erro cuadrático medio normalizado (NMSE), o erro absoluto medio (MAE), o índice de semellanza estrutural (SSIM) e a relación sinal-ruído máximo (PSNR). O médico de medicina nuclear realizou de forma prospectiva unha análise do nivel de lesión da área de interese. Os indicadores de SUV avaliáronse utilizando o coeficiente de correlación intragrupo (ICC), o coeficiente de repetibilidade (RC) e modelos lineais de efectos mixtos.

 

ResultadosNa cohorte de probas independentes, as medianas de NMSE, MAE, SSIM e PSNR foron do 13,26 %, 3,59 %, 0,891 e 26,82, respectivamente. O ICC para SUVmax e SUVmean foi de 0,88 e 0,89, o que indica unha forte correlación entre os marcadores de imaxe cuantitativa orixinais e os xerados por IA. Descubriuse que factores como a localización da lesión, a densidade (unidades Hounsfield) e a captación da lesión inflúen no erro relativo nas métricas de SUV xeradas (todas p < 0,05).

 

"A AC-PET xerada polo modelo Pix-2-Pix GAN demostra métricas SUV que se aliñan estreitamente coas imaxes orixinais. As imaxes PET xeradas por IA mostran un potencial clínico prometedor para reducir a necesidade de tomografías computarizadas para a corrección da atenuación, mantendo ao mesmo tempo os marcadores cuantitativos e a calidade da imaxe."

————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————–

fabricante-de-inxectores-de-medios-de-contraste

Como todos sabemos, o desenvolvemento da industria da imaxe médica é inseparable do desenvolvemento dunha serie de equipos médicos (inxectores de axente de contraste e os seus consumibles de apoio) que se usan amplamente neste campo. Na China, que é famosa pola súa industria manufactureira, hai moitos fabricantes coñecidos tanto no país como no estranxeiro pola produción de equipos de imaxe médica, incluíndoLnkMedDende a súa fundación, LnkMed centrouse no campo dos inxectores de axente de contraste de alta presión. O equipo de enxeñería de LnkMed está dirixido por un doutor con máis de dez anos de experiencia e está profundamente involucrado na investigación e o desenvolvemento. Baixo a súa dirección, oInxector de cabeza única CT,Inxector de dobre cabezal CT,Inxector de axente de contraste para resonancia magnética, eInxector de axente de contraste de alta presión para anxiografíaestán deseñados con estas características: o corpo forte e compacto, a interface de funcionamento cómoda e intelixente, as funcións completas, a alta seguridade e o deseño duradeiro. Tamén podemos fornecer xeringas e tubos compatibles coas famosas marcas de inxectores de TC, resonancia magnética e DSA. Coa súa actitude sincera e forza profesional, todos os empregados de LnkMed invítanvos sinceramente a vir explorar máis mercados xuntos.


Data de publicación: 14 de maio de 2024