Benvido aos nosos sitios web!
imaxe de fondo

Mellora da atención ao paciente coa corrección da atenuación baseada na IA en imaxes PET

O 7 de maio de 2024 publicouse recentemente no volume 15 de Oncotarget un novo estudo titulado "Utilización de Pix-2-Pix GAN para a corrección de atenuación de PSMA PET/CT de corpo enteiro baseado no aprendizaxe profundo".

 

A exposición á radiación dos estudos secuenciais de PET/TC no seguimento de pacientes oncolóxicos é unha preocupación. Nesta recente investigación, un equipo de investigadores que inclúe a Kevin C. Ma, Esther Mena, Liza Lindenberg, Nathan S. Lay, Phillip Eclarinal, Deborah E. Citrin, Peter A. Pinto, Bradford J. Wood, William L. Dahut, James L. Gulley, Ravi A. Madan, Peter L. Choyke, Ismail Baris Turkbey e Stephanie A. Harmon do Instituto Nacional do Cancro dos Institutos Nacionais de Saúde presentaron unha ferramenta de intelixencia artificial (IA). Esta ferramenta ten como obxectivo xerar imaxes PET con corrección de atenuación (AC-PET) a partir de imaxes PET non corrixidas por atenuación (NAC-PET), reducindo potencialmente a necesidade de tomografías computarizadas de baixa dose.

CT dobre cabeza

 

"As imaxes PET xeradas por AI teñen o potencial clínico de reducir a necesidade de corrección da atenuación nas exploracións de TC ao tempo que se preservan os marcadores cuantitativos e a calidade da imaxe para os pacientes con cancro de próstata".

 

Métodos: Desenvolveuse un algoritmo de aprendizaxe profunda baseado na arquitectura 2D Pix-2-Pix xerative adversarial network (GAN) baseado en imaxes pareadas AC-PET e NAC-PET. O estudo PET-TC 18F-DCFPyL PSMA (Antíxeno de membrana específico da próstata) de 302 pacientes con cancro de próstata dividiuse en grupos de adestramento, validación e proba (n 183, 60 e 59, respectivamente). O modelo foi adestrado usando dúas estratexias estandarizadas: baseada no valor de captación estándar (SUV) e baseada en SUV-NYUL. Avaliouse o rendemento horizontal da exploración mediante o erro cadrado medio normalizado (NMSE), o erro absoluto medio (MAE), o índice de semellanza estrutural (SSIM) e a relación sinal-ruído pico (PSNR). O médico de medicina nuclear realizou prospectivamente unha análise do nivel de lesión da área de interese. Os indicadores SUV avaliáronse mediante o coeficiente de correlación intragrupo (ICC), o coeficiente de repetibilidade (RC) e os modelos lineais de efectos mixtos.

 

Resultados:Na cohorte de proba independente, a mediana NMSE, MAE, SSIM e PSNR foron 13,26%, 3,59%, 0,891 e 26,82, respectivamente. O ICC para SUVmax e SUVmean foron 0,88 e 0,89, o que indica unha forte correlación entre os marcadores de imaxe cuantitativos orixinais e xerados pola IA. Atopáronse factores como a localización da lesión, a densidade (unidades Hounsfield) e a absorción da lesión que afectan o erro relativo nas métricas SUV xeradas (todas p < 0,05).

 

"O AC-PET xerado polo modelo Pix-2-Pix GAN demostra as métricas do SUV que se aliñan estreitamente coas imaxes orixinais. As imaxes PET xeradas por AI presentan un potencial clínico prometedor para reducir a necesidade de exploracións por TC para a corrección da atenuación mantendo os marcadores cuantitativos e a calidade da imaxe.

———————————————————————————————————————————————————— ———————————————————————————————————————————

fabricante de inxectores de medios de contraste

Como todos sabemos, o desenvolvemento da industria da imaxe médica é inseparable do desenvolvemento dunha serie de equipos médicos -inxectores de axente de contraste e os seus consumibles de apoio- que son amplamente utilizados neste campo. En China, que é famosa pola súa industria de fabricación, hai moitos fabricantes famosos no país e no estranxeiro pola produción de equipos de imaxe médica, incluíndoLnkMed. Desde a súa creación, LnkMed concentrouse no campo dos inxectores de axente de contraste de alta presión. O equipo de enxeñería de LnkMed está dirixido por un doutoramento. con máis de dez anos de experiencia e está profundamente comprometido na investigación e desenvolvemento. Baixo a súa dirección, oCT inyector único cabezal,Inyector de doble cabeza CT,Inxector de contraste de resonancia magnética, eInxector de contraste de alta presión para anxiografíaestán deseñados con estas características: o corpo forte e compacto, a interface de operación cómoda e intelixente, as funcións completas, alta seguridade e deseño duradeiro. Tamén podemos proporcionar xiringas e tubos compatibles con esas famosas marcas de inxectores CT, MRI e DSA. Coa súa actitude sincera e forza profesional, todos os empregados de LnkMed convídano sinceramente a que veña explorar máis mercados xuntos.


Hora de publicación: 14-maio-2024